與年輕數據科學家分享見解，
共享成長樂趣
共享成長樂趣
風度 
做數據分析常用的可視化圖表都有哪些
列舉了我平時常用的4種數據可視化圖的優缺點、適用場景及適用數據，希望可以幫助你對數據的理解。
TJB
故障預警賽題解決方案
這是DF平臺DCIC大賽中的一道賽題 本賽題由中科云谷科技有限公司提供某類混凝土泵車砼活塞故障有關的數據，包括工作時間、發動機轉速、油溫、壓力等多類工況數據，以及對應情況下，在未來完成給定工作量（混凝土泵送方量）的過程中，活塞是否故障的標識信息。希望參賽者利用大數據分析、機器學習、深度學習等方法，提取合適的特征、建立合適的故障預測模型，再根據測試數據預測該活塞在未來給定工作量內（泵送方量），是否會發生故障。
vevive
圖像識別有哪些基本的識別方法
第一種是基于神經網絡。人工神經網絡方法實現模式識別，可處理一些環境信息十分復雜，背景知識不清楚，推理規則不明確的問題，允許樣品有較大的缺損、畸變，神經網絡方法的缺點是其模型在不斷豐富完善中，能識別的模式類還不夠多，神經網絡方法允許樣品有較大的缺損和畸變，其運行速度快，自適應性能好，具有較高的分辨率。